A IA é uma tecnologia dedicada ao desenvolvimento de sistemas capazes de raciocinar e tomar decisões de maneira autônoma. Nos últimos anos, a presença da IA tem se intensificado em diversos setores econômicos, com destaque para sua crescente influência no agronegócio. No Brasil, o agronegócio desempenha um papel crucial na economia, respondendo por aproximadamente 26% do Produto Interno Bruto (PIB) nacional. Sendo um dos maiores produtores e exportadores de alimentos do mundo, o país está diante da oportunidade de revolucionar esse setor por meio da implementação estratégica da IA.

As aplicações práticas da IA no agronegócio podem ser diversas, e incluem:

**Gestão de dados**: a IA possibilita a coleta, análise e processamento de grandes volumes de dados, capacitando os produtores a tomar decisões mais informadas em relação à produção. Por exemplo, a IA pode ser utilizada para analisar dados meteorológicos, de solo e de produtividade para identificar tendências e oportunidades de melhoria.

**Prevenção de pragas e doenças**: a capacidade da IA em identificar e monitorar pragas e doenças é crucial para prevenir perdas na produção. Ela pode ser utilizada para analisar imagens de satélite e de drones para detectar pragas e doenças em lavouras. Além disso, a IA pode ajudar a desenvolver novas variedades de plantas mais resistentes a pragas e doenças.

**Insumos**: a automação proporcionada pela IA na aplicação de insumos, como fertilizantes e agrotóxicos, não apenas aprimora a eficiência, mas também reduz o desperdício. Ela pode ser utilizada para determinar a quantidade e local adequados para a aplicação desses insumos, levando em consideração fatores como a topografia do terreno, o tipo de cultura e as condições climáticas. Além disso, pode ser utilizada no desenvolvimento de novos insumos, mais eficientes e sustentáveis.

**Processos**: a IA otimiza processos como os da colheita e do transporte, resultando em redução de custos e melhoria na produtividade. Pode ser utilizada para programar a colheita de acordo com as condições climáticas e para otimizar as rotas de transporte. Além disso, pode ser utilizada para desenvolver novos equipamentos e tecnologias agrícolas mais eficientes.

**Agricultura de precisão**: a IA pode ser usada para coletar dados sobre a lavoura, como condições do solo, umidade e produtividade, e usar esses dados para gerar recomendações de manejo específicas para cada área da lavoura. Isso pode ajudar a melhorar a eficiência no uso de insumos e reduzir o impacto ambiental.

**Cultivo**: a IA pode ser utilizada para desenvolver novos métodos de cultivo de plantas, bem como na criação de plantas geneticamente modificadas, mais resistentes a pragas e doenças.

**Previsão de mercado**: a IA pode ser usada para prever preços de commodities agrícolas, ajudando os produtores a tomarem as melhores decisões quanto ao marketing de seus produtos.

A incorporação da IA no agronegócio brasileiro pode oferecer grandes benefícios, tais como:

**Aumento na produtividade**: a IA contribui para o aumento na produtividade agrícola, potencialmente ampliando a produção de alimentos e reduzindo seus custos. De acordo com um estudo da McKinsey & Company, a IA pode aumentar a produtividade agrícola global em até 70% até 2050. Melhoria na eficiência: produtores podem aprimorar a eficiência de seus processos, resultando em redução de custos e aumento dos lucros. Por exemplo, um estudo da Universidade de São Paulo estima que a IA pode reduzir os custos de produção agrícola no Brasil em até 20%.

**Redução do impacto ambiental**: a IA pode auxiliar na diminuição do impacto ambiental das atividades agrícolas, fomentando a sustentabilidade do setor. Por exemplo, pode ser utilizada para reduzir o uso de insumos, melhorar a eficiência do uso da água e reduzir a poluição.

Existem alguns desafios que precisam ser enfrentados para a implementação da IA no agronegócio brasileiro, uma vez que se trata, em sua maioria, de sistemas caros ou que dependem de infraestrutura indisponível em algumas regiões. Listamos aqui os mais comuns:

**Desigualdade de acesso**: a disparidade no acesso à tecnologia no meio rural pode dificultar a adoção da IA por pequenos produtores. Para superar esse desafio, é necessário investir em educação e capacitação tecnológica para produtores rurais de todos os portes e regiões do país.

**Custo**: a implementação da IA pode ser dispendiosa, apresentando um desafio adicional para os produtores de menor porte. Para superar esse desafio, é necessário desenvolver soluções mais acessíveis e escaláveis.

**Segurança**: a segurança dos dados é uma preocupação crucial, exigindo garantias de que as informações coletadas e processadas pela IA sejam protegidas. Para superar esse desafio, é necessário desenvolver soluções seguras e confiáveis.

Apesar dos desafios, o potencial para revolucionar o agronegócio brasileiro é grande. Com o avanço da tecnologia e a redução dos custos, a IA deve se tornar cada vez mais acessível e adotada por produtores de todos os portes. Neste ponto algumas empresas já vêm tentando ajudar o homem do campo:

A **Embrapa** desenvolveu uma ferramenta de IA que pode ajudar os produtores a identificarem e monitorarem pragas e doenças em lavouras de soja. A ferramenta usa imagens de satélite e de drones para identificar áreas com problemas, e pode alertar os produtores sobre a necessidade de tomar medidas preventivas ou corretivas.

A startup **Aegro** desenvolveu um software de gestão agrícola que usa IA para auxiliar os produtores nas tomadas de decisões. O software coleta dados sobre a lavoura, como clima, solo e produtividade, e usa esses dados para gerar recomendações de manejo.

A empresa **Farmers Edge** desenvolveu um sistema de agricultura de precisão que usa IA para otimizar a aplicação de insumos. O sistema usa sensores para coletar dados sobre a lavoura, e os utiliza para determinar a quantidade e o local de aplicação dos insumos.

Sendo assim, a IA tem o potencial de transformar o agronegócio brasileiro, tornando-o mais eficiente, sustentável e produtivo. No entanto, é importante superar os desafios existentes. Com o avanço da tecnologia e a redução dos custos, a IA deve se tornar cada vez mais acessível, passando a contribuir diretamente para o desenvolvimento de todo o agronegócio brasileiro.

Elaborado pelo advogado **Dr. Paulo Guilherme Viana de Oliveira Maia de Lima**, integrante do Núcleo de Inovações e Negócios.